实时监控与动态优化
数字孪生通过传感器网络实时采集城市运行数据,构建动态虚拟模型,支持从规划、建设到运维的全流程管理。
预测性维护与故障诊断
基于设备历史数据训练AI模型,实现故障预测与健康管理。异常数据触发实时告警,并结合历史数据生成维护建议。
资源效率与成本优化
整合气象、负荷预测等多源数据,动态调整电力分配策略。数字孪生优化生产线效率,减少能源浪费。
周期管理与低碳转型
在虚拟环境中模拟新型电池、光伏组件等设备的性能,缩短研发周期。数字孪生监测能源生产与消耗的碳排放,支持企业制定减排策略。